PythonとJupyterで活用するSpark2エコシステム Tomasz Drabas Denny Lee オライリー・ジャパンニュウモンパイスパーク トマズ ドラバス デニー リー 発行年月：2
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◆◆◆おおむね良好な状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 Tomasz Drabas、Denny Lee 出版社
795 円
著者Yuxi（Hayden）Liu(著) 黒川利明(訳)出版社朝倉書店発売日2020年02月ISBN9784254122442ページ数279Pキーワードじれいとべすとぷらくていすぱいそんきかいがくしゆ
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トマズ・ドラバス(著者),デニー・リー(著者),玉川竜司(訳者)販売会社/発売会社：オライリー・ジャパン/オーム社発売年月日：2017/11/22JAN：9784873118185
220 円
基本実装とscikitーlearn/TensorFlow/PySpark活用 Yuxi (Hayden) Liu 黒川 利明 朝倉書店ジレイトベストプラクティスパイソンキカイガクシュウ ユキハイデンリ
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＜p＞人工知能のための機械学習の基本，重要なアルゴリズムと技法，実用的なベストプラクティス。例：テキストマイニング，教師あり学習によるオンライン広告クリックスルー予測、学習のスケールアップ（Spark
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細目次 : 第1部 機械学習の基本（機械学習とPythonを始める）/ 第2部 事例による実用的Python機械学習（20のニュースグループデータセット
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【メーカー名】朝倉書店【メーカー型番】【ブランド名】朝倉書店掲載画像は全てイメージです。実際の商品とは色味等異なる場合がございますのでご了承ください。【 ご注文からお届けまで 】・ご注文 ：ご注文は2
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事例とベストプラクティス Python機械学習 基本実装とscikit-learn/TensorFlow/PySpark活用【 ご注文確定のタイミングについて 】 商品は他サイトでも販売しているため、
2,960 円
＜p＞Migrate from pandas and scikit-learn to PySpark to handle vast amounts of data and achieve faster
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＜p＞This comprehensive guide, featuring hand-picked examples of daily use cases, will walk you throug
7,292 円
Yuxi（Hayden）Liu／〔著〕 黒川利明／訳本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名朝倉書店出版年月2020年02月サイズ279P 21cmISBNコード97
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【状態】中古品（非常に良い）【メーカー名】朝倉書店【メーカー型番】【ブランド名】朝倉書店掲載画像は全てイメージです。実際の商品とは色味等異なる場合がございますのでご了承ください。【 ご注文からお届けま
4,480 円
＜p＞Leverage machine and deep learning models to build applications on real-time data using PySpark.
6,685 円
＜p＞Build machine learning models, natural language processing applications, and recommender systems
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＜p＞Apply supervised and unsupervised learning to solve practical and real-world big data problems. T
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＜p＞＜b＞Combine the power of Apache Spark and Python to build effective big data applications＜/b＞＜/p＞＜
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入門 PySpark ―PythonとJupyterで活用するSpark 2エコシステム【 ご注文確定のタイミングについて 】 商品は他サイトでも販売しているため、在庫反映にタイムラグが生じる場合がご
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＜p＞The amount of data being generated today is staggering and growing. Apache Spark has emerged as t
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＜p＞Carry out data analysis with PySpark SQL, graphframes, and graph data processing using a problem-
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＜p＞Apache Spark's speed, ease of use, sophisticated analytics, and multilanguage support makes pract
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