より自然な英語習得のための英語演習 樋口千春 村田倫子（英語） 南雲堂タイム トゥー スタート ラーン フローム ユアー エラーズ ヒグチ,チハル ムラタ,ノリコ 発行年月：2020年03月 予約締切
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scikitーlearnとTensorFlowを使った実践プログラミング 中山光樹 マイナビ出版キカイガクシュウ シンソウガクシュウニヨル シゼンゲンゴショリ ニュウモン ナカヤマ ヒロキ 発行年月：
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アンドレアス・C．ミュラー(著者),サラ・グイド(著者),中田秀基(訳者)販売会社/発売会社：オライリー・ジャパン/オーム社発売年月日：2017/05/25JAN：9784873117980
385 円
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細目次 : 第1部 機械学習の基本（機械学習とPythonを始める）/ 第2部 事例による実用的Python機械学習（20のニュースグループデータセット
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※商品画像はイメージや仮デザインが含まれている場合があります。帯の有無など実際と異なる場合があります。著者SebastianRaschka(著) Yuxi（Hayden）Liu(著) VahidMir
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著者中山光樹(著)出版社マイナビ出版発売日2020年02月ISBN9784839966607ページ数323Pキーワードきかいがくしゆうしんそうがくしゆうによるしぜん キカイガクシユウシンソウガクシユウ
3,168 円
Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikitーlearnを使ったデータ分析、機械学習 Jake VanderPlas 菊池 彰 オライリー・ジャパンパイソンデータサイエ
4,840 円
ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞Pythonの機械学習用ライブラリの定番、scikit‐learnのリリースマネージャを務めるなど開発に深く関わる著者が、scikit‐learnを使った機械学
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Sebastian Raschka／著 Yuxi（Hayden）Liu／著 Vahid Mirjalili／著 クイープ／訳 福島真太朗／監訳impress top gear本詳しい納期他、ご注文時は
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オライリー・ジャパン
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Jake VanderPlas(著者),菊池彰(訳者)販売会社/発売会社：オライリー・ジャパン発売年月日：2018/05/01JAN：9784873118413
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MAISYS 1ST CLOCKーBOARD Maisy Lucy Cousins Lucy Cousins CANDLEWICK BOOKS2011 Board Books English ISBN
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ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞Pythonを代表する機械学習ライブラリ、scikit‐learn、Keras、TensorFlowを利用し、幅広い分野の機械学習に対応する方法を網羅的に解説し
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Aurelien Geron(著者),長尾高弘(訳者),下田倫大販売会社/発売会社：オライリー・ジャパン発売年月日：2018/04/26JAN：9784873118345
220 円
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■ISBN:9784777521661★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル【新品】Pythonで学ぶ機械学習 ライブラリ〈「Scikit‐learn」「Keras」〉で簡単実装!
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Sebastian Raschka(著者),Yuxi（Hayden）Liu(著者),株式会社クイープ(訳者),福島真太朗(監訳)販売会社/発売会社：インプレス発売年月日：2022/12/15JAN：9
3,872 円
著者中山光樹(著)出版社マイナビ出版発売日2020年02月ISBN9784839966607ページ数323Pキーワードきかいがくしゆうしんそうがくしゆうによるしぜん キカイガクシユウシンソウガクシユウ
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＜p＞＜b＞Get to grips with building robust XGBoost models using Python and scikit-learn for deployment＜
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＜p＞人工知能のための機械学習の基本，重要なアルゴリズムと技法，実用的なベストプラクティス。例：テキストマイニング，教師あり学習によるオンライン広告クリックスルー予測、学習のスケールアップ（Spark
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Aurelien Geron 下田 倫大 オライリー・ジャパンサイキットラーンケラステンソルフローニヨルジッセンキカイガクシュウ ダイサンパン オーレリアン ジュロン シモダ ノリヒロ 発行年月：20
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著者西住流(著)出版社工学社発売日2021年09月ISBN9784777521661ページ数191PキーワードぱいそんでまなぶきかいがくしゆうPYTHON／で／ パイソンデマナブキカイガクシユウPYT
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＜p＞＜b＞Discover the skill-sets required to implement various approaches to Machine Learning with Pyth
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