Multivariate Verfahren Eine praxisorientierte Einf?hrung mit Anwendungsbeispielen

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Gut nachvollziehbar und anwendungsorientiert werden in diesem Lehrbuch multivariate Verfahren behandelt, die f?r die Auswertung empirischer Untersuchungen besonders wichtig sind. In jedem Kapitel werden zun?chst die Grundlagen der Verfahren unter Verwendung kleiner Beispieldatens?tze dargestellt. Anhand der gleichen Datens?tze wird anschlie?end schrittweise die praktische Umsetzung des Verfahrens in SPSS beschrieben. F?r die Analyse linearer Strukturgleichungsmodelle wird AMOS verwendet. Zahlreiche Bildschirmausdrucke, Interpretationshilfen und eine l?ckenlose Darstellung der Analyseschritte erm?glichen das selbst?ndige Studium und die Anwendung der Verfahren auf eigene Fragestellungen. Leserinnen und Leser, die mit SPSS oder AMOS nicht vertraut sind, werden in die notwendigen Grundlagen eingef?hrt. Alle im Text verwendeten Beispieldatens?tze sowie die SPSS-Syntax-Dateien aller Analysen und kommentierte R-Skripte sind auf der Web-Seite zum Buch enthalten. Zu jedem Kapitel werden au?erdem Datens?tze, Syntax-Dateien, kommentierte R-Skripte, Auswertungen und Ergebnisinterpretationen aus Forschungsprojekten zur Verf?gung gestellt, deren Themen von arbeitspsychologischen bis zu epidemiologischen Untersuchungen reichen. Folgende Verfahren werden behandelt: Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, logistische Regressionsanalyse, Analyse loglinearer Modelle, Zeitreihenanalyse, Analyse linearer Strukturgleichungsmodelle. F?r die 3. Auflage wurden alle Kapitel aktualisiert und in verschiedenen Details erweitert. Die Abschnitte zur Arbeit mit der Statistik-Software wurden komplett ?berarbeitet und basieren nun auf den Programmversionen SPSS 25 bzw. AMOS 25. Zus?tzlich stehen f?r die Umsetzung der Verfahren mit R auf der Web-Seite zum Buch kommentierte R-Skripte zur Verf?gung.画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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