<p>ディープラーニングによる物体検出・画像生成は、自動運転、顔認識、外観検査、医療画像診断など、多くの分野で利用されている技術となっています。本書は、ディープラーニングの発展型技術である物体検出と画
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<p>TensorFlowは、Google社が公開しているPython向け機械学習用ライブラリです。本書は、Pythonの基礎を学習した方に向けて、JupyterNotebookを使ったTensorF
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<p>ディープラーニングへのアプローチには様々な方法があります。本書は、Pythonの外部ライブラリであるTensorFlow2、PyTorchを用いてディープラーニングの基礎理論から画像分類、物体検
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<p>Pythonのライブラリの1つであるTensorFlowは、ディープラーニングを支える数学的な各種理論を学ぶのに最適なライブラリです。しかし、TensorFlowは学習に必要な計算式を開発者が自
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<p>個人投資家向けの入門書は世にあふれていますが、プロの運用者がどのような形で投資判断をしているのか解説した本はありません。本書は、金融や株式投資について基礎的な知識を持つ読者を対象に、人工知能技術
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ご注文前に必ずご確認ください<商品説明>ディープラーニングの発展的技術としての「物体検出」、オートエンコーダーやGANによる「画像生成」の実装を多彩なデータで楽しく学習!「物体検出」はモデルの高精度化
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ご注文前に必ずご確認ください<商品説明>ディープラーニングの基礎理論から転移学習/ファインチューニング/時系列データ/自然言語処理/学習済みモデルによる物体検出まで、多彩なデータで楽しく学習!<収録内
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<p>This book introduces pattern mining by presenting various pattern mining techniques and giving ha
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