impress top gearシリーズ impress top gear 新納 浩幸 インプレスシンノウ ヒロユキ 発行年月:2021年03月18日 予約締切日:2021年03月17日 ページ数:2
3,080 円
impress top gear Sebastian Raschka、 Yuxi (Hayden) Liu、 Vahid Mirjalili 株式会社クイープ インプレスパイソンキカイガクシュウプログ
4,620 円
巣籠悠輔(著者)販売会社/発売会社:マイナビ出版発売年月日:2019/11/27JAN:9784839969516
1,089 円
我妻幸長(著者)販売会社/発売会社:翔泳社発売年月日:2023/07/01JAN:9784798177816
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新納浩幸/著impress top gear本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名インプレス出版年月2021年03月サイズ243P 24cmISBNコード97842
3,080 円
日経BP
3,630 円
<p><b>Apply deep learning techniques and neural network methodologies to build, train, and optimize
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<p>Deep learning is often viewed as the exclusive domain of math PhDs and big tech companies. But as
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<p>ディープラーニングによる物体検出・画像生成は、自動運転、顔認識、外観検査、医療画像診断など、多くの分野で利用されている技術となっています。本書は、ディープラーニングの発展型技術である物体検出と画
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毛利拓也(著者),大郷友海(著者),嶋田宏樹(著者),大政孝充(著者),むぎたろう(著者),寅蔵(著者),もちまる(著者)販売会社/発売会社:秀和システム発売年月日:2021/02/13JAN:978
1,936 円
小川雄太郎(著者)販売会社/発売会社:マイナビ出版発売年月日:2018/06/28JAN:9784839965624
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1,250 円
【30日間返品保証】商品説明に誤りがある場合は、無条件で弊社送料負担で商品到着後30日間返品を承ります。【最短翌日到着】正午12時まで(日曜日は午前9時まで)の注文は当日発送(土日祝も発送)。関東・関
1,585 円
※商品画像はイメージや仮デザインが含まれている場合があります。帯の有無など実際と異なる場合があります。著者新納浩幸(著)出版社インプレス発売日2021年03月ISBN9784295011132ページ数
3,080 円
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716 円
※商品画像はイメージや仮デザインが含まれている場合があります。帯の有無など実際と異なる場合があります。著者井上顧基(ほか著)出版社日経BP発売日2026年03月ISBN9784296205257ページ
3,630 円
秀和システム
3,740 円
※商品画像はイメージや仮デザインが含まれている場合があります。帯の有無など実際と異なる場合があります。著者井上顧基(ほか著)出版社日経BP発売日2026年03月ISBN9784296205257ページ
3,630 円
我妻 幸長 翔泳社パイトーチデツクル シンソウガクシュウモデル エーアイアプリカイハツニュウモン アズマ ユキナガ 発行年月:2022年09月05日 予約締切日:2022年09月04日 ページ数:27
3,520 円
吉崎亮介(著者),祖父江誠人(著者)販売会社/発売会社:インプレス発売年月日:2020/12/21JAN:9784295010623
847 円
※商品画像はイメージや仮デザインが含まれている場合があります。帯の有無など実際と異なる場合があります。著者EliStevens(著) LucaAntiga(著) ThomasViehmann(著)出版
3,982 円
■ISBN:9784295015581★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトルPython機械学習プログラミング PyTorch&scikit‐learn編 Sebastian Ra
4,620 円
技術の泉シリーズ(NextPublishing) kobot インプレスR&D インプレスエムニストカラハジメルシンソウガクシュウパイトーチ コボット 発行年月:2021年06月11日 予約締切日:2
2,200 円
<p>大人気の機械学習フレームワーク「PyTorch」で<br /> 深層学習モデルとAIアプリを開発しよう!</p> <p>【PyTorchについて】<br /> PyTorch は、主に深層学習で
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<p>[この電子書籍は固定型レイアウトです。リフロー型と異なりビューア機能が制限されます]固定型レイアウトはページを画像化した構造であるため、ページの拡大縮小を除く機能は利用できません。また、モノクロ
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<p>Take the next steps toward mastering deep learning, the machine learning method that’s transformi
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<p> 本書では、PyTorchを使い、実際の製品やサービスの開発時に役に立つ手法を紹介するようにしています。<br /> 本書で紹介する「AI開発」では、必ずしもすべての章で、ニューラルネットワー
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<p>自然言語処理モデル「BERT」のしくみと実装手法を<br /> PyTorchとGoogle Colaboratoryで学んでみよう!</p> <p>【本書の背景】<br /> 近年、深層学習に
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