データサイエンス入門以前 データを正しく読み取るための基礎知識

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データサイエンス入門以前 データを正しく読み取るための基礎知識

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1,980 円 (税抜き)


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データをどうやって見ていますか?

データサイエンスや人工知能への関心の高まりとともに、データを読み取る能力の重要性が高まっています。データサイエンティストでなくても、「最近行った販促活動は売上につながっているのか」「広告や報道、SNSに出てくるグラフの読み取り」「ネットの情報の真偽を確かめる」など、私達は仕事や日常で多くのデータを扱っています。 本書は、数学が苦手な人にも馴染みやすい身近な例からデータに関する基本を学び、数字に強くなり、データを正しく読み取る事ができるようになるための書籍です。
■こんな方におすすめ ・データの見方を理解したい人 ・数学は苦手だけど数字に強くなりたい人
■目次 第1章 データとは ーデータを基にして考える 第2章 データには種類がある ー種類でわかる数値の意味 第3章 正確な数字と大まかな数字 ーオーダーと有効数字 第4章 デジタル化すれば便利になる? ーアナログとデジタル 第5章 平均値は真ん中の値? ーデータの特徴を数値で表す 第6章 データどうしの結びつきを考えよう ー因果関係を疑う 第7章 ひっかけグラフにご用心 ーグラフを読み解くポイント 第8章 データリテラシーを身につけるために ーデータ社会の処世術
■著者プロフィール 阿部 圭一(あべ けいいち):名古屋大学大学院博士課程修了、工学博士、静岡大学、愛知工業大学を経て、現在はフリー。静岡大学名誉教授。専門は情報学、情報教育。著書に『よくわかるデジタル数学-離散数学へのアプローチ』(近代科学社、2020年)、『よくわかるデータリテラシー データサイエンスの基本』(近代科学社、2021年)など。画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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