最短突破　データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）公式リファレンスブック

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（概要）「データサイエンティスト検定　リテラシーレベル」の公式リファレンスブックが登場。試験で問われる計147個のスキル項目について、要点と学習のポイントを基本から一つひとつ解説。第一線で活躍する執筆陣が具体的なシーンにまで踏み込んで説明しているため、データサイエンティストとしての確かな力が身につきます。さらに巻末の模擬問題では、実際の試験のイメージをつかむことができます。（こんな方におすすめ）・データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）に合格したい方・データサイエンスの基礎素養を身につけたい大学生やビジネスパーソンの方（目次）第1章 DS検定とは　　データサイエンティスト検定TMリテラシーレベルとは　　データサイエンティスト協会とデータサイエンティストスキルチェックリストとは　　データサイエンティスト検定TMリテラシーレベル試験概要　　出題範囲1　スキルチェックリスト　　出題範囲2　数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム　　本検定と、全てのビジネスパーソンが持つべきデジタル時代の共通リテラシー「Di-Lite」　　本書の構成第2章データサイエンス力第3章データエンジニアリング力第4章ビジネス力第5章数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム　　5-1. 数理・データサイエンス・A（I リテラシーレベル）モデルカリキュラム　　5-2-1. 社会におけるデータ・AI利活用（導入）で学ぶこと　　5-2-2. 社会におけるデータ・AI利活用（導入）で学ぶスキル/知識　　5-2-3. 社会におけるデータ・AI利活用（導入）の重要キーワード解説　　5-3-1. データリテラシー（基礎）で学ぶこと　　5-3-2. データリテラシー（基礎）で学ぶスキル/知識　　5-3-3. データリテラシー（基礎）の重要キーワード解説　　5-4-1. データ・AI利活用における留意事項（心得）で学ぶこと　　5-4-2. データ・AI利活用における留意事項（心得）で学ぶスキル/知識　　5-4-3. データ・AI利活用における留意事項（心得）の重要キーワード解説　　5-5. 数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）を詳しく学ぶデータサイエンティスト検定　リテラシーレベル模擬試験　問題データサイエンティスト検定　リテラシーレベル模擬試験　解答例画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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