エレガントなSciPy Pythonによる科学技術計算 / Juan Nunez Iglesias

出荷目安の詳細はこちら内容詳細豊富な科学関連、数学関連のライブラリを持つPythonは、多くの科学技術分野で使われています。本書では、SciPyの使い方とその威力を紹介するだけでなく、実際の科学データとNumPy、pandas、Matplotlib、IPython、Jupyterノートブック、scikit‐learn、scikit‐imageといったライブラリやツールを利用して実際の問題を解決する作業を通じて、数学的計算の基礎となるデータ構造のNumPy配列を使いこなし、科学技術計算の明確かつ簡潔かつ効率的でエレガントなコードの書き方を学ぶことができます。掲載コードとデータ、環境、ツールはすべて本書のGitHubから利用可能です。Python　3対応。目次 : 1章　エレガントなNumPy：科学Pythonの基礎/ 2章　NumPyとSciPyを用いた分位数正規化/ 3章　ndimageを使った画像領域のネットワーク/ 4章　周波数と高速フーリエ変換/ 5章　疎行列を用いた分割表/ 6章　SciPyで行う線形代数/ 7章　SciPyを使って関数を最適化する/ 8章　Toolzを使って小さなノートパソコンでビッグデータを処理する方法/ 付録　演習の解答

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