Rによる実践的マーケティングリサーチと分析／ChrisChapman／EleaMcDonnellFeit／鳥居弘志

著者ChrisChapman(著) EleaMcDonnellFeit(著) 鳥居弘志(訳)出版社共立出版発売日2020年03月ISBN9784320124561ページ数618Pキーワードあーるによるじつせんてきまーけていんぐりさーちとアールニヨルジツセンテキマーケテイングリサーチトちやつぷまんくりす CHAP チヤツプマンクリス CHAP9784320124561内容紹介本書ではマーケティングリサーチ実務家にとってRがいかに強力な武器であるかを紹介する。入門レベルの統計知識のみを前提とし，数学的な詳細には立ち入らず，統計モデルを概念的な観点から解説する。各分析は知見に基づいた実践的なシミュレーションデータ作成からスタートするため，分析法の学習にとどまらず対象データと分析結果の関係に対する深い洞察を得ることができる。前半の章でR言語，基本統計，線形モデリング，データの可視化などを扱うが，これらはデータ分析に不可欠な内容なので本書全体を通して随所で解説する。後半の章では，より高度なトピックを扱うが，すべてのアナリストに親しみやすい内容となるように配慮している。これらの章では，ロジスティック回帰，顧客セグメンテーション，階層的線形モデリング，市場バスケット分析，構造方程式モデリング，コンジョイント分析などをRで実行する方法について解説する。また，分散分析，線形モデル，コンジョイント分析に対しては，古典的な手法とは別にベイジアンモデルによる分析法も紹介する。データの可視化，モデル評価，統計的な直感の体得などで，マーケティング課題へのRでの分析スキルを改善・向上させたいと望んでいるアナリストにとって最適な指導書となるであろう。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1部 Rの基礎（Rの概要/R言語入門）/第2部データ分析の基礎（データの特徴を捉える/連続変数間の関係/グループの比較：テーブル化とグラフ化/グループの比較：統計的検定/結果に対する要因を特定する）/第3部より高度なマーケティングへの応用（データの複雑さを低減する/線形モデルの発展的トピックス/確認的因子分析と構造方程式モデル/セグメンテーション：クラスタリングと分類/マーケットバスケット分析とアソシエーションルール/選択モデル/行動シーケンス）/付録（Rのバージョンと関連ソフトウェア/Rノートブックによる再現可能な分析入門/スケールアップ/使用したパッケージ/サポートウェブサイトとデータファイル）

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